Kako je algoritem AlphaFold2 napovedal tridimenzionalno strukturo proteina in razrešil največji problem molekularne biologije.
Galerija
Proteini oziroma beljakovine so dolga zaporedja 20 različnih aminokislin, iz katerih so sestavljene funkcionalne enote živih bitij. FOTO: Shutterstock
V nadaljevanju preberite:
Eden najpomembnejših nerešenih izzivov molekularne biologije je opis zvijanja proteinov. Ti osnovni gradniki živih bitij lahko svoje funkcije opravljajo le, če njihove dolge verige zavzamejo pravilno strukturo. Čeprav vemo, kako se genski zapis prevaja v aminokisline, pa sta bila način in napoved zvitja v trirazsežno strukturo nerešljiv problem. Do zdaj. Algoritem AlphaFold, ki ga razvija Googlova podružnica DeepMind, je konec minulega leta osupnil javnost, ko je z doslej nedosegljivo natančnostjo napovedal trirazsežno strukturo proteinov zgolj iz njihovega aminokislinskega zaporedja. Protein iz 100 aminokislin se lahko zvije na 10300 načinov. Če bi protein pri zvijanju preizkusil vse možnosti, bi potreboval dlje od starosti vesolja, da bi našel najugodnejšo, zato je računalniško napovedovanje strukure sveti gral molekularne biologije.
Celoten članek je na voljo le naročnikom.
Vsebine, vredne vašega časa, za ceno ene kave na teden.
NAROČITE Obstoječi naročnik?Prijavite se
Komentarji