Pozdravljeni!

Hitre povezave
Moje naročnineNaročila
PREMIUM   D+   |   Kolumne

Ustvarjanje slik z umetno inteligenco

Ena od pomembnih lastnosti umetne inteligence, ki temelji na strojnem učenju nevronskih mrež, je njena zmožnost odkrivanja skritih struktur v podatkih.
Sašo Dolenc: V primeru, ko se modeli umetne inteligence pri nekaterih demografskih skupinah obnesejo bolje kot pri drugih, govorimo o pristranskosti umetne inteligence. FOTO: Ermin Međedović
Sašo Dolenc: V primeru, ko se modeli umetne inteligence pri nekaterih demografskih skupinah obnesejo bolje kot pri drugih, govorimo o pristranskosti umetne inteligence. FOTO: Ermin Međedović
20. 4. 2023 | 05:00
6:36

V nadaljevanju preberite:

Ob izjemnem napredku jezikovne umetne inteligence, ki smo mu bili priča v zadnjih mesecih, nas vse bolj navdušujejo tudi skoraj neverjetne zmožnosti slikovne umetne inteligence. Računalniški programi, ki temeljijo na strojnem učenju nevronskih mrež, so postali zelo uspešni pri prepoznavanju predmetov, oseb in situacij na slikah, prav tako tudi pri ustvarjanju novih prepričljivih navideznih fotografij, ki lahko zelo podrobno prikazujejo situacije, ki se v resnici nikoli niso zgodile.

Celoten članek je na voljo le naročnikom.

Vsebine, vredne vašega časa, za ceno ene kave na teden.

NAROČITE  

Obstoječi naročnik?Prijavite se

Komentarji

VEČ NOVIC
Predstavitvene vsebine